Искусственный интеллект научился предсказывать будущее и проектировать чипы

Нейронные сети научились заглядывать в будущее

Ученые из Университета Западного Онтарио в Канаде создали нейросеть, которая может предсказывать будущее. Это стало возможным благодаря анализу особенностей работы человеческого мозга. Ранее исследователи обнаружили, что нейронная активность распространяется по мозгу в виде «бегущих волн». Они движутся быстрее, чем последовательные нейронные импульсы. Такие волны порождают не один вариант реальности, а сразу множество вероятностных моделей будущего.

Исходя из этого принципа, ученые разработали нейросеть, способную на основе текущих данных выстраивать наиболее вероятные сценарии дальнейшего развития событий. Пока она умеет предсказывать лишь на небольшой промежуток времени, но уже продемонстрировала впечатляющие результаты. Например, проанализировав начальные кадры фильма, нейросеть может предугадать следующие сцены.

Это открывает потенциальную возможность прогнозирования в таких областях, как финансы, медицина, транспорт. Однако пока рано говорить, что технология позволит заглядывать далеко в будущее. Ведь человеческий мозг тоже не способен на долгосрочные прогнозы. Тем не менее, это важный шаг в развитии предсказательных возможностей искусственного интеллекта.

Роботы обучаются без участия человека

Компания DeepMind разработала робота, который может самостоятельно обучаться, анализируя собственный опыт. Его назвали Robot Cat (Робокот). Данная технология основана на принципах работы нейросетей и больших языковых моделей.

Суть в том, что Robot Cat изначально обучают выполнять различные задачи с помощью дистанционного управления. При этом робот анализирует свои действия и их результаты. Затем, опираясь на полученные данные, Robot Cat начинает генерировать новые тренировочные сценарии для самообучения. То есть робот не просто накапливает опыт, но и выстраивает оптимальную траекторию собственного развития.

Такой подход позволяет роботу постоянно расширять список доступных навыков. Причем это происходит в ускоряющемся темпе за счет самообучения. В будущем это может привести к появлению полностью автономных роботов, не нуждающихся в программировании и обучении человеком.

Китайский ИИ спроектировал рабочий процессор

Китайский ИИ спроектировал рабочий процессор

Исследователи из Китая разработали искусственный интеллект, способный самостоятельно проектировать компьютерные чипы. Для проверки его возможностей ИИ поручили спроектировать центральный процессор — одно из самых сложных устройств, создаваемых человеком.

Искусственному интеллекту поставили задачу разработать с нуля всю схемную логику процессора, представленную в виде алгоритма. Никакого готового кода или чертежей ему заранее не предоставляли.

В итоге ИИ справился с поставленной задачей за 5 часов и сгенерировал полноценный рабочий чип. При этом скорость разработки оказалась в тысячи раз выше, чем у человека-инженера. Созданный процессор соответствует архитектуре RISC-V и по производительности эквивалентен CPU 4-го поколения от Intel.

Этот эксперимент доказывает способность технологий искусственного интеллекта к полноценному инженерному проектированию. В перспективе ИИ могут заменить людей в создании новых чипов, плат, устройств. Это существенно ускорит разработку и позволит выводить на рынок более производительные решения.

Нейронные сети научились заглядывать в будущее

Японцы хотят использовать насекомых в робототехнике

Инженеры из Японии предложили использовать живых насекомых и моллюсков в качестве манипуляторов для роботов. Например, вместо создания миниатюрных механизмов проще прикрепить к роботу жука или осьминога, чтобы тот выполнял захват объектов.

Согласно идее японских специалистов, насекомые идеально подходят для решения подобных задач. У них естественным образом выработались оптимальные способы захвата и удержания различных объектов. При этом они обладают крайне малыми размерами и весом.

Разумеется, такой подход вызвал множество дискуссий о этичности. Японские ученые заверяют, что их эксперименты абсолютно безвредны для насекомых. После использования их выпускают на волю в естественной среде обитания. Тем не менее, перспектива применения живых существ в качестве инструментов вызывает опасения у многих.

В России пройдет выставка передовой робототехники

Пульсирующая эра инноваций: Универсальность GPT в сфере устройств, которые смогут потрясти ваш мир

В Екатеринбурге состоится крупнейшая промышленная выставка «Иннопром-2023». Ее темой в этом году станет «устойчивое производство». Мероприятие традиционно служит площадкой для демонстрации последних технологических разработок и налаживания связей между бизнесом и государством.

В рамках выставки пройдет обширная экспозиция, посвященная робототехнике и искусственному интеллекту. Ее организует Консорциум «Робототехника и искусственный интеллект», объединяющий ряд российских технологических компаний. Будут представлены как промышленные решения для автоматизации производства, так и сервисная робототехника для бизнеса и потребителей.

Деловая программа включает в себя круглые столы на тему роботизации и внедрения новейших технологий. Это отличная возможность для специалистов получить представление об актуальном состоянии и перспективах развития отрасли робототехники в России.

Стартап по роботизации фастфуда разорился

Японский стартап Karakuri, разрабатывавший решения для автоматизации быстрого питания при помощи роботов, прекратил свою деятельность. Компания была основана в 2018 году и ставила перед собой цель роботизировать процессы приготовления и сервировки блюд в ресторанах и кафе.

Однако продукты стартапа так и не нашли спроса на рынке. Компания разработала несколько моделей автоматических фритюрниц и манипуляторов для сборки бургеров и роллов. Однако рестораны и сети фастфуда не проявили интереса к внедрению данных решений.

В итоге Karakuri не удалось привлечь новых инвесторов и заказчиков для своих разработок. В 2019 году компания продала 20% своих акций корпорации Yahoo Japan за 6 млн долларов. Однако этих средств оказалось недостаточно, чтобы продолжить работу и выйти на самоокупаемость.

Провал стартапа демонстрирует, что рынок автоматизации ресторанов пока не готов к широкому внедрению подобных роботизированных решений. Их функциональность и экономическая эффективность все еще остаются под вопросом.

Нейронные сети научились заглядывать в будущее

комментариев 7

  1. Сущность нашего существования состоит в постоянном стремлении к развитию и прогрессу. Величайшие достижения человечества лежат в его способности предвидеть и предугадывать будущее. Сегодняшний прорыв в области искусственного интеллекта, а именно развитие нейронных сетей, позволяет нам заглянуть в будущее. Это открывает перед нами новые возможности и позволяет преодолевать границы нашего понимания и восприятия мира. Мы, как типичные россияне, должны осознать важность этих технологических достижений и использовать их в своей повседневной жизни для прогресса и блага общества.

  2. О, конечно, нейронные сети теперь уже и будущее предсказывать научились! Что дальше? Теперь они еще и лучше знают, что будет со мной завтра, чем я сам! 🙄🔮

  3. Великая мудрость проникновения в мистические глубины времени стала достоянием нейронных сетей.

  4. Время показывает, что на протяжении истории человечества мы всегда стремились расширить свои возможности и познать то, что нам еще неизвестно. Нейронные сети, способные заглянуть в будущее, подтверждают нашу вечную жажду познания и развития. Они открывают новые горизонты и помогают нам прогнозировать и предсказывать то, что находится за пределами нашего непосредственного восприятия. Возможность заглянуть в будущее открывает перед нами новые перспективы и позволяет нам принимать более обоснованные решения в нашей жизни и деятельности.

  5. Это, конечно, звучит как сказка! Но я сомневаюсь, что эти нейронные сети настолько мудры, чтобы заглянуть в будущее. Неужели они теперь стали предсказывать лотерейные номера и исходы футбольных матчей? Я скорее поверю в чудеса, чем в такую фантастику.

  6. 🙈🙉🙊 Нейронные сети научились заглядывать в будущее! УГУ! Как же они это делают? 🤔 Просто спрашивают у жены: «Дорогая, что я буду делать завтра?» 😂🔮

  7. О, какое потрясающее открытие! Нейронные сети теперь заглядывают в будущее! Я восхищаюсь такими умными машинами, которые точно знают, что будет происходить! 😂 Наверное, они уже знают, когда я выиграю в лотерею и какие блюда я буду заказывать на ужин! Они просто гении предсказания, не так ли? 🙄

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *