Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Применение машинного обучения в финтех: введение Современные технологии неизбежно проникают во все сферы нашей жизни, и финансовый сектор не является исключением. Одна из самых существенных инноваций в финансовой отрасли — это применение машинного обучения. Онлайн-торговля, цифровые платформы для инвестиций, автоматизированное…
Введение: роль машинного обучения в обработке изображений Машинное обучение становится все более популярным и востребованным инструментом в различных областях, и одной из них является обработка изображений. С помощью машинного обучения можно автоматизировать процессы обработки и анализа изображений, значительно улучшив качество…
Введение в обработку текстов с помощью машинного обучения Обработка текстов является одной из ключевых задач в современных информационных технологиях. Все больше и больше данных сегодня представляются в виде текста — от социальных медиа и новостных статей до юридических документов и…
Разделение выборки на тренировочную и тестовую Основной шаг при создании модели машинного обучения — это разделение доступных данных на две части: тренировочную и тестовую выборки. Тренировочная выборка используется для обучения модели. Здесь модель знакомится с данными и настраивает свои параметры…
Значение оценки моделей машинного обучения Оценка моделей машинного обучения происходит по различным метрикам, которые позволяют оценить качество предсказаний. Некоторые из основных метрик включают в себя точность (accuracy), полноту (recall), точность (precision) и F1-меру. Каждая из этих метрик оценивает модель с…
Введение В машинном обучении концепция оверфиттинга и регуляризации являются фундаментальными и важными для понимания работы алгоритмов и их эффективного применения. В этой статье мы рассмотрим основные принципы и идеи, связанные с оверфиттингом и регуляризацией. Что такое оверфиттинг? Оверфиттинг, или переобучение,…
Зачем нужны данные в машинном обучении? Данные играют ключевую роль в машинном обучении, так как они являются основой для тренировки и построения моделей. Без достаточного количества и качества данных, машинное обучение не сможет достичь своей полной эффективности. Прежде всего, данные…
Зачем нужна предобработка данных Предобработка данных — это важный этап в анализе данных, который включает в себя очистку, преобразование и подготовку данных перед их использованием в моделях или алгоритмах. Зачем же нужна предобработка данных? Во-первых, предобработка данных позволяет устранить ошибки…
Недостаточное количество данных для обучения модели Одной из основных проблем, с которой сталкиваются исследователи и разработчики в области машинного обучения, является недостаток данных для обучения моделей. Для того чтобы модель могла достичь высокой точности и хорошей обобщающей способности, требуется обучить…