Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Определение понятия скользящего среднего Скользящее среднее, также известное как MA (Moving Average), является одним из основных инструментов финансового анализа. Оно используется для сглаживания временных рядов или графиков, тем самым делая их более понятными и удобными для исследования. Определение понятия скользящее…
Что такое оппонентный градиент в машинном обучении? Оппонентный градиент в машинном обучении — это алгоритм оптимизации, который используется для обучения моделей машинного обучения. Он является альтернативой методу градиентного спуска и отличается своей уникальной спецификой. В методе оппонентного градиента используется информация…
Введение Подкрепление обучения – это методика, которая помогает стимулировать и укреплять процесс обучения. Великолепным средством подкрепления обучения является игра, которая активизирует ученическое воображение и мотивирует его на достижение успешных результатов. В современном образовательном пространстве подкрепление обучения получило широкое распространение и…
Основы нейронных сетей Нейронные сети — это вычислительные модели, основанные на функционировании нервной системы живых организмов. Они используются для анализа данных, распознавания образов, распределения и классификации информации и многих других задач. Основными элементами нейронных сетей являются нейроны. Нейрон — это…
Введение в нейронные сети Нейронные сети являются одной из вершин достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они представляют собой модель для моделирования работы человеческого мозга, способную обрабатывать и анализировать большие объемы данных и принимать решения на основе полученной…
Введение в рекуррентные нейронные сети Введение в рекуррентные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются особой разновидностью искусственных нейронных сетей, которые способны обрабатывать последовательности данных. В отличие от простых нейронных сетей, RNN имеют внутреннюю память, что позволяет им учитывать контекст…
Введение в конволюционные нейронные сети Конволюционные нейронные сети (Convolutional Neural Networks или CNNs) представляют собой мощный инструмент для обработки и анализа различных типов данных, включая изображения, тексты и звуки. Эта технология активно применяется в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание…
Введение в гауссовскую смесь в машинном обучении Гауссовская смесь – это статистическая модель, которая используется в машинном обучении для аппроксимации сложных распределений данных. Она представляет собой комбинацию нескольких гауссовых распределений, каждое из которых называется компонентом смеси. Гауссовская смесь находит широкое…
Введение Алгоритм k-ближайших соседей (k-nearest neighbors) является одним из простых и эффективных алгоритмов машинного обучения, используемых для классификации и регрессии. Он основан на принципе похоже на похожее и предоставляет гибкую модель, которая способна применяться в различных сферах. В основе работы…