Алгоритмы — aicomb.ru

Метка Алгоритмы

Избыточность данных в машинном обучении.

Избыточность данных в машинном обучении.

Зачем нужны данные в машинном обучении? Данные играют ключевую роль в машинном обучении, так как они являются основой для тренировки и построения моделей. Без достаточного количества и качества данных, машинное обучение не сможет достичь своей полной эффективности. Прежде всего, данные…

Читать далееИзбыточность данных в машинном обучении.
Деревья принятия решений: построение деревьев для классификации и прогнозирования.

Деревья принятия решений: построение деревьев для классификации и прогнозирования.

Что такое деревья принятия решений и зачем они нужны? Деревья принятия решений – это один из наиболее распространенных и удобных методов машинного обучения. Они представляют собой древовидную структуру, состоящую из вершин и ребер, где каждая внутренняя вершина представляет собой тест…

Читать далееДеревья принятия решений: построение деревьев для классификации и прогнозирования.