алгоритмы классификации — aicomb.ru

Метка алгоритмы классификации

Метрики оценки в машинном обучении.

Метрики оценки в машинном обучении.

Разделение выборки на тренировочную и тестовую Основной шаг при создании модели машинного обучения — это разделение доступных данных на две части: тренировочную и тестовую выборки. Тренировочная выборка используется для обучения модели. Здесь модель знакомится с данными и настраивает свои параметры…

Читать далееМетрики оценки в машинном обучении.
Классификация: разделение объектов на категории на основе обучающих данных.

Классификация: разделение объектов на категории на основе обучающих данных.

Введение в классификацию объектов на основе обучающих данных Классификация объектов является одной из основных задач машинного обучения. Она заключается в разделении объектов на категории или классы на основе предоставленных обучающих данных. Эта техника широко используется в различных областях, таких как…

Читать далееКлассификация: разделение объектов на категории на основе обучающих данных.