интеллектуальный анализ данных — aicomb.ru

Метка интеллектуальный анализ данных

Применение машинного обучения в рекомендательных системах.

Применение машинного обучения в рекомендательных системах.

Введение в рекомендательные системы Рекомендательные системы – это программные алгоритмы и технологии, которые помогают предсказывать и рекомендовать пользователю наиболее подходящий контент или товары. Они широко применяются в различных сферах, включая интернет-магазины, стриминговые платформы, социальные сети и многое другое. Одним из…

Читать далееПрименение машинного обучения в рекомендательных системах.
Супервизируемое и несупервизируемое обучение.

Супервизируемое и несупервизируемое обучение.

Введение: В чем основные отличия между супервизируемым и несупервизируемым обучением? В машинном обучении существует два основных подхода: супервизируемое и несупервизируемое обучение. Они различаются по способу использования и наличию меток (также называемых целевыми переменными) в данных. Супервизируемое обучение — это подход,…

Читать далееСупервизируемое и несупервизируемое обучение.