метрики качества — aicomb.ru

Метка метрики качества

Метрики оценки в машинном обучении.

Метрики оценки в машинном обучении.

Разделение выборки на тренировочную и тестовую Основной шаг при создании модели машинного обучения — это разделение доступных данных на две части: тренировочную и тестовую выборки. Тренировочная выборка используется для обучения модели. Здесь модель знакомится с данными и настраивает свои параметры…

Читать далееМетрики оценки в машинном обучении.