моделирование данных — aicomb.ru

Метка моделирование данных

Оверфиттинг и регуляризация.

Оверфиттинг и регуляризация.

Введение В машинном обучении концепция оверфиттинга и регуляризации являются фундаментальными и важными для понимания работы алгоритмов и их эффективного применения. В этой статье мы рассмотрим основные принципы и идеи, связанные с оверфиттингом и регуляризацией. Что такое оверфиттинг? Оверфиттинг, или переобучение,…

Читать далееОверфиттинг и регуляризация.
Рекуррентные нейронные сети: моделирование последовательности данных.

Рекуррентные нейронные сети: моделирование последовательности данных.

Что такое рекуррентные нейронные сети? Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для работы с последовательными данными и моделирования зависимостей в них. Они особенно полезны в задачах, где важно учитывать контекст и историю данных. В отличие…

Читать далееРекуррентные нейронные сети: моделирование последовательности данных.