оптимизация задач — aicomb.ru

Метка оптимизация задач

Искусственный интеллект способен не только решать сложные задачи, но и оптимизировать сам процесс их решения. В статье рассматриваются алгоритмы оптимизации на основе машинного и глубокого обучения, эволюционные и генетические алгоритмы. Обсуждается оптимизация параметров, выбор архитектур нейросетей, ускорение сходимости для эффективного решения задач из различных областей: классификации изображений, обработки естественного языка, прогнозной аналитики.

Эволюционные алгоритмы: оптимизация задач с помощью имитации естественного отбора

Эволюционные алгоритмы: оптимизация задач с помощью имитации естественного отбора

Введение Имитация естественного отбора является мощным инструментом для оптимизации задач в различных областях. Эта техника основана на принципах, которые лежат в основе эволюционных алгоритмов. Эволюционные алгоритмы являются методом адаптивной оптимизации, который моделирует процесс естественного отбора, наблюдаемого в природе. Введение в…

Читать далееЭволюционные алгоритмы: оптимизация задач с помощью имитации естественного отбора