Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Сайт для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и его применениях. Здесь вы найдете курсы, проекты, ресурсы и советы по AI.
Технологии искусственного интеллекта, в частности машинное обучение, активно применяются для решения задач прогнозирования временных рядов, оценки рисков, предсказания поведения сложных систем. В статье рассматриваются методы прогнозирования с использованием ИИ: нейросетевые алгоритмы глубокого обучения, когнитивные вычисления, гибридные интеллектуальные системы. Обсуждаются примеры из финансовой аналитики, логистики, промышленности.
Обзор технологии искусственного интеллекта (ИИ) Обзор технологии искусственного интеллекта (ИИ) Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерной науки, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных имитировать и выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Основное назначение ИИ — обработка и анализ данных,…
Введение Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерным системам извлекать знания из опыта и применять их для решения задач, без явного программирования. В случае прогнозирования, машинное обучение использует имеющиеся данные для построения моделей, которые могут предсказывать значения…
Разделение выборки на тренировочную и тестовую Основной шаг при создании модели машинного обучения — это разделение доступных данных на две части: тренировочную и тестовую выборки. Тренировочная выборка используется для обучения модели. Здесь модель знакомится с данными и настраивает свои параметры…
Введение в рекуррентные нейронные сети Введение в рекуррентные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются особой разновидностью искусственных нейронных сетей, которые способны обрабатывать последовательности данных. В отличие от простых нейронных сетей, RNN имеют внутреннюю память, что позволяет им учитывать контекст…
Использование аналитики данных для прогнозирования Использование аналитики данных для прогнозирования Искусственный интеллект и большие данные предоставляют нам огромный объем информации, который можно использовать для прогнозирования различных явлений и событий. Аналитика данных позволяет нам анализировать исторические данные и выявлять закономерности, тренды…
Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере: введение Искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в различных областях и финансовая сфера не является исключением. Применение ИИ в финансах может принести значительные преимущества, такие как более точный анализ данных, рекомендации и прогнозирование. Одним…
Введение Машинное обучение используется в реализации различных алгоритмов и методов, которые позволяют обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Оно является основой для создания и развития искусственного интеллекта, автоматического распознавания образов, робототехники и многих других областей. В данной статье мы рассмотрим…